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조선대학교 산업공학과 4학년 김민재, 이용감, 이채교 학생 사)한국산업경영시스템학회 주최 ‘제14회 대학생 프로젝트 경진대회’에서 각각 “대상(이채교) 및 우수상(김민재, 이용감) 수상

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2017. 10. 31

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조선대학교 산업공학과 4학년 김민재이용감이채교 학생

)한국산업경영시스템학회 주최 ‘제14회 대학생 프로젝트 경진대회’에서 각각 “대상(이채교및 우수상(김민재이용감수상

 

□ 조선대학교(강동완 총장)는 공과대학 산업공학과 4학년인 김민재이용감이채교 학생이()한국산업경영시스템학회에서 주최한 제14회 대학생프로젝트경진대회에서 이채교 학생은 대상을 김민재이용감 학생이 우수상을 각각 수상했다고 밝혔다.

 

□ 한국산업경영시스템학회와 한국경영인증원의 주관으로 열린 ‘2017년 한국산업경영시스템학회 추계학술대회 및 제14회 대학생 프로젝트 경진대회’는 ‘스마트팩토리에서의 빅데이터 활용’이라는 주제로 지난 10월 25일 그랜드힐튼호텔에서 개최되었다.

 

□ 이번 대학생 프로젝트 경진대회는 14회 째를 맞이하며 전국대학생들을 대상으로 산업공학 및 경영학 전공지식에 관련된 모든 프로젝트 및 연구 과제물 관련 작품을 공모하여  1차 서류평가와 2차 발표평가의 엄격한 심사를 거쳐 수상자를 선정하였다.

 

□ 이번에 대상과 우수상을 수상한 이채교김민재이용감 학생은 산업공학과 Smart Factory Lab소속 연구원으로써 2017년부터 수행중인 “기계학습 기법을 활용한 해양플랜트의 지능형 유지보수 기술 개발(한국연구재단)AI 기법을 활용한 APS/MES 시스템 고도화(조선대학교LINC+사업단)”에 참여하여 연구를 수행 해오고 있다.

 

□ 이채교(지도교수 신종호학생은 「머신러닝 기법을 이용한 제련 공정 자동화 컨트롤」이라는 제목의 논문으로 대상을 수상했다.

 

□ 스마트팩토리는 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나로 스마트팩토리를 실현하기 위해서는 생산공정에 IoT 기술을 적용하여 다양한 정보를 수집하고 이를 분석하는 것이 중요하다특히 AI기술을 사용하여 대용량의 빅데이터를 처리하여 의사결정을 지능화 하는 것은 스마트팩토리의 필수 기술이다이를 위해 본 연구에서는 전통적인 제련공정을 스마트팩토리화 하기 위해서 공정 모델을 기계학습(Machine learning) 기법을 이용해 모델화하고공정 제어를 자동화하는 알고리즘을 개발하였다.


 

□ 우수상을 수상한 김민재이용감 학생은 「센서 데이터 분석을 통한 공기청정기 필터의 수명 예측」이라는 제목의 공동연구 논문을 발표 하였다.

 

□ 제품의 수명을 예측하여 유지보수 일정을 효율적으로 관리하는 것은 기업의 비용을 절감하는 측면에서 최근 많은 관심을 받고 있다제품이 운용되는 환경에 따라 제품의 수명은 영향을 받게 되기 때문에 제품 수명 예측에 이를 함께 고려하는 것이 필요하다이를 위해 본 연구에서는 제품의 수명 예측을 위해 운용되는 환경에서 발생하는 데이터를 직접 수집하여 기계학습(Machine learning)기반의 제품 수명 예측 알고리즘을 개발하였다.

 

※별첨 사진